O PORQUÊ
contexto que acompanha o trabalho
O QUÊ
MIRO
Discovery
Evidências
Hipóteses
Decisões
Context ID
IA + MCP + integrações
ECOSSISTEMA
Delivery
Backlog
Incremento
Métricas
Feedback e aprendizado retornam ao discovery
Problema antes da solução
Contexto antes do backlog
Feedback e Pesquisa antes da próxima prioridade
Governança desde o design
O RESULTADO
Menos tradução entre times.
Mais velocidade em direção ao objetivo
Conectamos o lugar onde o produto é compreendido ao lugar onde ele é construído.
Pesquisa, decisões e protótipos vivem na Miro. Jira, Azure DevOps ou monday.com coordenam a execução. Dados e feedback fecham o ciclo. MCP permite que agentes consultem esse contexto — sem substituir decisões humanas.
“Não basta acelerar cada etapa. É preciso preservar e organizar o contexto entre elas.”
Tese Agile Inc para produtos AI‑First
Como a MIRO e AGILE INC agregam valor?
Começamos por uma dor.
Evoluímos para um contexto integrado.
Cada abordagem pode ser combinada em um Product Operating Model.
01 - DISCOVERY
Product Discovery Accelerator
Comprima o caminho entre pesquisa e decisão sem remover o julgamento humano.
Entrevistas, labs e pesquisa no Miro
Síntese e jornadas com Miro AI
Hipóteses e experimentos priorizados
Protótipos rápidos para validar a direção
02 - CONEXÃO
Discovery-to-Delivery
Faça o porquê acompanhar o trabalho até engenharia, com rastreabilidade entre evidência e entrega.
Miro + Jira, Azure DevOps ou monday.com
Context-to-Backlog workflow
Critérios de aceite contextualizados
Context ID entre hipótese e incremento
03 - APRENDIZADO
Continuous Product Learning
Feche o ciclo: cada incremento produz sinais que retornam ao contexto e orientam a próxima decisão.
Product Reviews orientadas a resultado
Feedback e evidências
Síntese assistida por IA
Decidir: evoluir, pivotar ou parar
04 - ESCALA
AI-First Product Operating Model
Transforme o fluxo em uma capacidade repetível, integrada e governada para toda a organização.
Miro Flows, Blueprints e templates
MCP e agentes com contexto
Governança e Center of Excellence
Adoção, métricas e melhoria contínua
AI‑FIRST PRODUCT FLOW
Um ciclo de aprendizado.
Não uma linha de montagem.
A entrega do time não encerra o trabalho: ela gera evidência. Essa evidência volta ao contexto, melhora a decisão e alimenta o próximo experimento.
CONTEXTO VIVO
Aprender
continuamente
Human-in-the-loop
01
Entender
Miro
Pesquisa, entrevistas e sinais
02
Decidir
Miro + IA
Evidências, hipóteses e prioridade
03
Construir
Jira · Azure · monday
Backlog, engenharia e release
04
Validar
Miro + Dados + IA
Uso, resultado e feedback
O QUE ENTREGAMOS
Da ambição ao fluxo de valor
operando de verdade.
01
Product Flow Blueprint
Mapa de handovers, papéis, ritos, artefatos, métricas e fluxo-alvo.
02
Workspace & Templates
Arquitetura Miro, boards, Flows, Blueprints e biblioteca reutilizável.
03
Connected Delivery
Integrações com Jira, Azure Devops ou monday com rastreabilidade ponta a ponta.
04
AI & Context Layer
Prompts, agentes, MCP, fontes confiáveis e aprovações humanas.
05
Governance System
Administração, segurança, taxonomia, ciclo de vida e CoE.
06
Adoption & Value
Capacitação, coaching, champions e indicadores de valor.
EVIDÊNCIAS DE MERCADO E CAMPO
O padrão se repete:
contexto reduz handover entre áreas.
Cases e um relato de campo
mostram onde pode-se gerar mais valor.
CASE OFICIAL MIRO
Munich Re
Reuniu pesquisa, jornadas, diagramas e evolução do produto em uma fonte visual de verdade — evitando a consolidação manual de mais de 20 documentos.
CASE OFICIAL MIRO
JB Hi‑Fi
Usou a Miro como blueprint comum para customer journey, estratégia, requisitos técnicos e execução de uma transformação complexa
CASE OFICIAL MIRO
Endava
Estruturou AI Workflows para síntese, jornadas, protótipos, requisitos e diagramas, reduzindo ambiguidade antes da engenharia.
RELATO COMPARTILHADO
EMPRESA DE FINANCIAL SECTOR
Discovery assistido por IA, com o time no controle.
Entrevistas com usuários e áreas internas, labs e transcrições entram na Miro. Workflows e Miro AI ajudam a gerar sínteses, jornadas, hipóteses e protótipos para o time revisar e decidir.
1-2 dias
handover antes
minutos
no fluxo relatado
Resultado do relato compartilhado pode variar conforme o contexto. Nem todo discovery é automatizável e protótipos de exploração não substituem design de alta fidelidade.
ARQUITETURA DE CONTEXTO
MCP acessa o contexto.
Nós desenhamos como ele se conecta.
MCP não elimina silos sozinho. Criamos identificadores, relações, fontes oficiais, permissões e regras para agentes compreenderem o ciclo inteiro.
PRODUCT CONTEXT
Objetivo
Evidência
Feedback
Problema
Context ID
Resultado
Hipótese
Incremento
Release
Agentes com contexto, não apenas acesso.
Discovery Agent sintetiza pesquisas e evidências.
Backlog Agent propõe épicos e histórias para aprovação.
Engineering Context Agent recupera o “porquê”.
Feedback Agent conecta sinais aos incrementos.
Product Learning Agent atualiza decisões e roadmap.
ECOSSISTEMA AGILE INC
Cada plataforma com seu papel.
Um único fluxo de valor.
COMPREENDER E DECIDIR
Miro
Pesquisa, contexto, hipóteses, protótipos e aprendizado.
CONSTRUIR E ENTREGAR
Atlassian · AWS
Engenharia, conhecimento e releases.
COORDENAR E GOVERNAR
Monday.com
Portfólio, iniciativas, operações e dependências.
CLIENTE E EXPERIÊNCIA
Salesforce
Relacionamento, vendas, atendimento e feedback.
DADOS E FUNDAÇÃO
AWS · Snowflake
Telemetria, analytics, aplicações e segurança.
INTELIGÊNCIA E AGENTES
Anthropic · MCP
Síntese, contexto, geração e ações assistidas.
PROFESSIONAL SERVICES
Do diagnóstico ao Product Operating Model.
Desenhamos o fluxo de trabalho, potencializamos a tecnologia ao nosso ecossistema para acelerar
a entrega contínua de valor.
01
Discover
Assessment de handovers, maturidade, fluxo de produto, contexto perdido, métricas e roadmap.
02
Build
Workflows, templates, integrações, agentes, arquitetura de contexto e automações.
03
Operate
Administração, governança, suporte a facilitadores, analytics e gestão de templates.
04
Evolve
Product coaching, novos workflows, comunidades de prática e melhoria contínua.
SPRINT AGÊNTICO
GOVERNANÇA E ESCALA
Liberdade para colaborar.
Padrões para escalar.
Governança protege o contexto e garante que IA, templates e integrações sejam usados com segurança e propósito.
01
Workspace Governance
Arquitetura de times e projetos, acesso, ciclo de vida dos boards e administração.
02
Context & AI Governance
Taxonomia, fontes oficiais, permissões, rastreabilidade, MCP e human-in-the-loop.
03
Adoption & Value
Templates, champions, capacitação, analytics de adoção e métricas de resultado.
MÉTRICAS QUE IMPORTAM
Menos handover.
Mais contexto, fluxo e aprendizado.
Lead time
Do insight ao item pronto para o cliente.
Context coverage
Itens com evidência e hipóteses vinculadas.
Feedback loop
Do insight ao item preparado para engenharia.
“A estratégia AI-First da Agile Inc foi percebida pelo ISG como referência para transformar estratégia em resultados.”
Publicação independente · ISG